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이미 겪은 작으면 한 AI 경험과 AI 기반을 통한 자동화로 인해 생산성 향상
이미 6~7년 전쯤에 알파고와 이세돌을 통해 인간과 AI 바둑 대국을 미디어로 접해왔고 그로부터 몇 년 후 CHAT GPT라는 AI라는 기술이 OPEN AI 기업을 통해 이미 실생활에 조금이나마 AI를 접할 기화를 제공하였습니다. 물론 본인도 활용을 며칠정도 해봤지만 아직까지는 완벽하다는 느낌은 들지 못했습니다. 그 뒤로 업그레이드된 버전도 나오긴 하였지만 크게는 소비자를 충족시키지 못하는 정도인 듯합니다. 하지만 단지 시작일 뿐 이를 통해 앞으로 어떻게 활용된 것인지는 알아보면 좋을 듯해서 이렇게나마 글을 적어 본다
인공지능 정의
인간의 지능을 모방하는 기술로 기계 학습, 자연어 처리, 음성 인식을 포함하면 지금은 딥러닝, 강화 학습, 생성 모형인 GANs등을 개발하고 있습니다. 이런 분야들이 자동 번역 서비스와 자율 주행 시스템에서 두드러지게 나타나고 있습니다.
- 딥렵닝 : 대용량 데이터를 이용하여 신경망 모델을 구축하면 이미지, 자연어, 음성 처리 분야에서 활용 이를 통해 새로운 비즈니스 모델 탈출 기여
- 강화학습 : 주로 게임 개발 분야나 로봇 제어 등 다양한 영역에 적용 가능하면 에이전트가 버상과 페널티 따라 학습하는 방식
- 생성 모델형 GANs : 이미지 및 동영상 생성분야의 연구 이며 한 신경망의 출력값과 입력값의 관계를 파악에서 가짜 데이터를 만들어 내는 방식
인공지능의 기술들
1. 자동화 솔루션 : 인공지능 기반의 로봇이나 프로그램등 등을 이용하여 일부 작업들을 대신 수행
예시 : 제조 공정에서 팔로 제품 라인 구축하고 이료 분야에서는 단 시간 내 병리하적 검사 결과 도출
2. 스마트 시스템 : IOT와 결합했으면 4 차 산업혁명 시대에 딱 맞춰짐. 융햡 서비스로 확대로 IOT, 클라우드, 컴팟등을 융 융합하여 혁신적인 서비스로 비즈니스 모델을 구축할 수 있음.
3. 음성 인식 : AI 기반으로 완벽 할 정도로 발전했으면 음성 인식 애플리케이션으로 활용 가능
4. 의료 진단 : 질병 진단 분석 및 예측 모델 수행을 통해 인공 지능 기반이 되어진 병리학적 검사를 단 시간을 추출할 수 있음
결론
지금은 4차 산업 단계 초기이지만 다양한 산업군에서 인공지능을 활용 하고 있다. 앞으로 어느 분야에서 어떻게 활용될지가 기대가 주목된다.