티스토리 뷰
AI 혁신으로 인한 금융 산업이 우리 생활에서 영향
인공지능 기술 개발이 금융 분야까지 적용되어서 보다 정확하고 빠르게 업무처리 및 고객 서비스에 도움을 주고 있습니다. 이런 요소들이 금융 생활에 있어서 얼마나 편리함과 효율성을 주는지에 대해서도 몇 자 적어 볼까 합니다
금융 산업에서의 인공지능 기술 혁신의 특징
1. 인공 지능 기술의 적용 분야 : 금융 산업 분야에서 인공지능 기능은 다양한 업무 분야에 적용 되고 있는데 예시가 은행 업무 처리 및 고객 서비스 제공과 관련된 영역뿐 아니라 대출 심사 및 무정 거래에서도 활용되고 있음
2. 정확성 향상 : 인간의 판단력보다 높은 정확도를 가지고 있어서 사람들의 오류 가능성과 비교하여 상당한 성과가 있음
3. 속도 개선 : AI 시스템으로 자동화된 프로세서와 알고리즘이 일반적인 은행에 역할 중 일부분까진 당일 안에 해결 하게 해 줌
4. 과거 데이터 학습 결과 반영 : 지속적인 변화하는 환경과 규제 요건등 모든 요건을 갖추기 위해서 더럽닝을 활용해 최 근 몇 년간 발생된 거래내역을 학습 후 해당 정보를 반영하여 예상치 못한 문제점 발견
구체적 사례
1. 대출심사 : 인간의 판단력에 따라서 오류가 발생 가능성이 높지만 인공지능 기술을 활용을 통해 정확한 심사를 할 수 있음. JP모건 제이스 은행에서 인공 지능 도입으로 20분 내외로 개인 대출 승인 여부가 결정한 사례가 있음
2. 부정거래 탐지 : AI 기술 중 하나인 트랙젝션 모니티링 시스템을 통해 과거 학습결과 반영해서 비슷한 유형의 거래내역 갖추고 있는 경우 자동으로 경고 메시지 전송
3. 보안성 강화 :딥러닝을 통해 5년간 발생 도니 로그 데이터를 학습한 후 해당 정보 반영하여 문제점 발견 가능
4. AI Chatbot 서비스 가능 : 챗봇 서비스를 제공하믕로써 응대속도 향상과 다양한 짧은 답변 오프라인 접수처럼 복잡한 지 않으면서 정보만 빨리 처리할 수 있게 해요 신속한 답변이 가능함
5. 자산 관리 : 금융기관에서 활용됨. 에시로 블랙 록은 인공 지능 기술을 활용하여 포트폴리오 최적 화 및 위험을 분석 하 고 있게 해 줌.
결론
인공 지능 기술이 다양하며 지속 적으로 발전해가고 있음. 앞으로도 인공 지능 모델과 비즈니스 로직을 결합하여 금융 산업에 더 큰 혁신이 일어날 것을 기대하며 이를 통해 효율적인 서비스 제공과 업무처리 속도 개선 가능성이 존재하는 장점을 있을 것이라고 분명함.