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인공 지능 딥러닝과 자연어 처리 처리 기술로 인해 발전하는 금융 서비스
최근에는 딥러닝과 자연어 처리 같은 인공지능 기반의 기술들이 발전하여 금융 서비스에 출연하고 있습니다. 온라인 대출 심사나 편리한 모바일 결제 시스템 등 사용자 친화적인 서비스 구축으로 성장세가 계속되고 있습니다.
딥러닝과 자연어 처리어에 의한 금융 서비스 기술들
1. 온라인 대출 심사 : 딥러닝 기술을 이용해서 과거 데이터를 학습하여 정확한 평가 모델 모델링을 구착하여 오프라인 방 식보다 더욱 효율적이고 개별 고객의 상환 능력등 여러 요소를 판단할 수 있으며 대출 승인까지 빠른 시간 내에 가능하 다.
2. 모바일 결제 시스템 : 몇 변의 클릭만으로 간편하게 결제 하는 서비스이고 많이 사용하고 있음. 자연어 처리 기초로 한 인공지능 알고리즘을 적용함으로써 복자 하지 않고 필요한 정보만 처리할 수 있게 해 준다.
3. 개인 맞춤형 서비스 제공 : 자연어 처리 기초로 인공지능 알고리즘이 적용된 AI Chatbot 서비스는 과거 답변 내역과 현 재 상황 등을 종합하여 개인 맞춤형 서비스 제공함, 특정 키워드 검색으로 해당 정보만 결과가 나오는 자동 응대 시스 템 많이 사용하며 개인마다 다른 급여계산서도 발급 요청등 복잡하지 않으면서 필요 정보제 공을 해줌
4, 금융 상품 추천 : 딥러닝과 자연어 처리 기술을 활용하여 과거의 내역과 개인 신용 정보 등 다양한 데이터를 분석하여 최적의 금융 상품 추천. 온라인 은행에서는 이러한 기술들이 활용하고 있으며, 개별 고객의 성격의 맞춤형 서비스 제공 가능
5. 사기 예방 : 학습된 데이터와 비교하여 실시간으로 이상 거래 탐지 할 수 있음
구체적 사례
미국 캐나다 은행은 AWS(Amazon Web Service)와 협력하여 글로벌 인터넷뱅크 서비스인 Tangerine 운영하였으며 클라우드 기반으로 구축되었으면 안정적인 성능과 높은 보안성을 제공합니다. 클라우드 컴퓨팅 서비스를 제공함으로써 개인 PC 성능 한계를 뛰어넘고 데이터 저장 및 관리등을 다양한 영역에서 제공
결론
이러한 인공지능 기술들은 온라인 대출심사, 모바일 결제 시스템 보안성이 강화되며 다양한 분야 활용 개별 고객에게 맞춤형 서비스가 가능함. 또한 딥러닝과 자연어 처리 활용을 통해 금융 데이터 분석 포트폴리오 최적화를 이룰 수 있어서,. 금융 산업에 상당한 발전을 이룩하게 됨